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        • 数据科学vs商业分析,究竟该怎么选?(2021-07-13 10:00)

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          相关国家:澳大利亚 英国 中国香港

          什么是数据?什么是大数据时代?相信很多人都有听说过这几个词,数据作为一种新的资源方式正在重塑人类社会。小到个人社交、消费、运动、娱乐,大到企业销售、经营、生产,通过挖掘和分析相关数据,人们可以享受更方便、更高效的生活。“了解数据的人可以接触世界”已成为全球共识。数据的价值在增加,无论是老牌巨头还是新独角兽公司,他们都表现出对数据价值挖掘的热情。因此,在浩瀚的“数据世界”中,一批新兴职业正在崛起,比如网络安全、金融科技、软件工程等,这些都是高收入、高要求的职业。



          所以,作为大数据下的新兴专业,数据科学和商业分析,两个专业都处理数据,他们之间有什么区别?他们各自的优先事项是什么?

          哪个领域更适合你?接下来就由Sean老师为小伙伴们一一解答。


          1.数据科学


          一般来说,数据科学就是通过分析数据来挖掘隐藏在数据中的潜在信息。数据科学需要对统计、建模、编程和行业有深入的了解。数据科学利用现代工具和技术处理大量数据,以发现不可见的模式,获取有意义的信息。在统计编程的帮助下,设计、开发和使用算法来管理海量数据。一些核心课程包括:机器学习、大数据、多元分析、数据挖掘等,需掌握数据库,python,SPSS,MATLAB等软件。数据科学一般会在faculty of science的分支下边。



          2.商业分析

          商业分析是将数据转化为业务洞察力,为业务决策提供支持,用数据去解决商科问题。可以形象地理解为:它在IT技术、数据分析和决策之间架起了一座桥梁,从而推动了战略设计和实施。业务分析可以使数据分析工作更有预测潜力,从而提高公司的财务业绩、战略管理能力,提高经营效率。因此,一个合格的BA学习者,不仅要分析数据,还要了解客户所在行业的业务,识别需求和问题,并给出解决方案。一些核心课程包括:应用计量经济学、应用预测分析、数据可视化、商务课程等,需要掌握如SPSS, R, EVIEWS等数学软件。商业分析是在Business或者commerce的分支下边。



          现在小伙伴们对这两个专业有比较清晰的了解了吗?







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          评论

          2012-10-14 09:35:27 景枫
          很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福?
          2012-10-14 09:35:27 景枫
          很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福?
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